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Comment l’intelligence artificielle a prédit le prix du bitcoin

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Comment l’intelligence artificielle prédit le prix du bitcoin

L’intelligence artificielle (IA) se trouve longtemps utiliser pour prédire divers événements. Partant, des algorithmes, basés sur des données historiques, prédisent avec succès Gagnants des Oscars, cotations de titres et même propagation de la pandémie.

Au cours des cinq dernières années, des tentatives se font pour prédire le taux de change du bitcoin associé au dollar. Au fait, les startups, les groupes de recherche et les passionnés tentent toujours de créer un algorithme. Il pourrait prédire le comportement de l’or numérique sur l’échange à court et long terme.

Réseaux de neurones récurrents et analyse prédictive

Les développeurs d’algorithmes d’apprentissage automatique utilisent différentes approches pour créer des outils prédictifs. En effet, les plus populaires d’entre eux sont le réseau neuronal récurrent et le modèle de mémoire à long terme (LSTM).

Le LSTM est une variante réseau neuronal récurrent qui peut se souvenir des dépendances à long terme. Semblable à la façon dont nous utilisons l’expérience précédente pour prédire les événements futurs. C’est un réseau de neurones est capable de se souvenir d’informations sur de longues périodes.

Les premières tentatives de prédiction du prix du bitcoin ont été faites lors du boom qui s’est produit à la fin de 2017.

La tentative du développeur échoue. L’algorithme ne prend en compte que les données historiques sur les prix. Tandis que le coût reste influencé par de nombreux autres facteurs.

Autres tentatives de développement d’algorithme

Une autre tentative en 2019 se fait par le développeur américain d’algorithmes d’apprentissage automatique Marco Santos [Marco Santos]… Marco utilise le modèle LSTM pour son outil de prévision. Il choisit Yahoo Finance comme source de données. Selon l’idée du développeur, l’algorithme était capable d’analyser les fluctuations de prix au cours des 30 derniers jours. Et, il peut également prédire le taux de bitcoin par rapport au dollar pour les 10 prochains jours.

En 2020, le développeur australien Derk Zomer [Derk Zomer] développe un algorithme qui prédit le prix du bitcoin pour les 20 prochaines minutes. En fait, il utilise un réseau neuronal récurrent et un modèle LSTM. Les résultats montrent que les réseaux de neurones sont capables de prédire le cours. Pour le faire, il se base uniquement sur de simples données financières. Cependant, selon le développeur lui-même, du point de vue des perspectives commerciales, un tel modèle est absolument inutile.

Un autre exemple qui mérite l’attention est l’algorithme de l’entrepreneur américain Frederick Riveroll. [Federico Riveroll]qui a essayé de faire des prévisions en utilisant l’intelligence artificielle en utilisant non seulement des données de prix historiques, mais aussi des titres de l’actualité.

Pour son algorithme, Frédéric utilise deux dataseta: Bitcoin contre USD et Nouvelles de l’entreprise Fox. Le réseau neuronal identifie un certain nombre de modèles entre les mots-clés dans les titres de l’actualité et le prix de la première crypto-monnaie.

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